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데이터 분석 대시보드
산업별 솔루션

데이터 분석
GPU 가속 파이프라인

RAPIDS 기반 GPU 가속 데이터 파이프라인으로
대용량 데이터를 CPU 대비 최대 50배 빠르게 처리합니다.

NVIDIA RAPIDS 페이지
50×
CPU 대비 처리 속도
TB/min
데이터 처리 처리량
< 10ms
실시간 분석 지연시간
70%↓
인프라 TCO 절감
핵심 역량

4가지 데이터 분석 워크로드 가속

수집부터 시각화까지 전체 데이터 파이프라인을 GPU로 가속합니다.

RAPIDS GPU 가속
NVIDIA RAPIDS(cuDF, cuML, cuGraph)로 Pandas·Scikit-learn 워크플로우를 코드 변경 없이 GPU로 가속합니다.
ETL 가속
GPU 병렬 처리로 수 TB 규모의 데이터 추출·변환·적재(ETL) 파이프라인을 CPU 대비 최대 50배 빠르게 처리합니다.
실시간 분석
스트리밍 데이터를 GPU에서 즉시 처리해 밀리초 단위 실시간 인사이트를 도출합니다. Kafka, Spark Streaming 연동 지원.
BI 연동
Tableau, Power BI, Apache Superset 등 BI 도구와 연동해 GPU 가속 데이터를 즉시 시각화·대시보드화합니다.
데이터 파이프라인

수집부터 시각화까지 GPU 가속 4단계

전체 데이터 처리 워크플로우를 GPU에서 일관되게 처리합니다.

01
데이터 수집
S3, HDFS, Kafka, DB에서 대용량 데이터를 고속 수집
02
GPU ETL
RAPIDS cuDF로 GPU에서 병렬 변환·정제
03
분석 · ML
cuML, XGBoost-GPU로 모델 학습 및 추론
04
BI 시각화
분석 결과를 대시보드·리포트로 실시간 제공
RAPIDS 에코시스템
cuDF (DataFrame)cuML (Machine Learning)cuGraph (Graph Analytics)cuSpatial (공간 분석)Dask-cuDF (분산처리)BlazingSQL (SQL)
배치 처리 수십 분, GPU라면 수초로 줄어듭니다
RAPIDS 기반 GPU 분석 인프라로 데이터 파이프라인의 속도와 비용 효율을 함께 잡으세요.
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